雷锋网(公众号：雷锋网)按：5月25日～28日，国际大数据产业博览会（简称：数博会）在贵阳举行，其中，大数据时代下的物流、教育、安防等问题在多场论坛中被提及，传统行业对大数据的拥抱已不是“说说而已”而是“在路上”。

就大数据时代的教育问题，华中师范大学校长杨宗凯教授出席并发言。雷锋网据公开资料了解到，杨宗凯教授是教育部信息专业委员会专家，国家教育大数据应用工程师实验室主任，也是国家教育化信息方面的领军人物和专家。

杨宗凯称，工业化社会要求人知识为先，造就了规模化、同质化教育生态，而随着技术发展，社会所需要的是大批创新人才，这需要个性化的教育。规模化跟个性化是矛盾的，互联网、大数据出现之前，矛盾是无法缓解的，而大数据技术给个性化数据分析、应用以及人的刻画带来可能性。

对此，杨宗凯讲道，教育大数据已经是各国关注焦点，中国也启动了大数据战略。在这种形势下，数据驱动教育变革已成为全球改革和发展共识，可能为我国长期困扰的教育难题提供新的可能性。除此之外，教育大数据还有巨大的经济价值。一则报告显示，2020年教育市场将达百亿市场规模，其占整个大数据产业的13%，许多教育互联网企业也纷纷向这方面转型。

杨宗凯称，教育大数据有这几方面的应用：

一、差异化教学

通过对学生学习过程数据采集与分析、学习反馈和成绩分析等，调整教师的教学策略。

如今，许多大数据实验室与企业成立了大数据应用云课堂。华中师范大学也进行了这方面尝试，建立云课堂，提供新型教学方案，在这个过程中搜集数据，实现了三个空间的融合：

物理空间，传统的教室、校园、图书馆等转变为行为数据。

资源空间，其上有华中师范大学的1000多必修课，20%的课程改变了教学策略，在网上学习，在课堂上讨论问题。

社交空间，教育不是孤立的，怎么教、怎么学与老师、学生的数据有关。

这就形成了教学大数据，之后可以进行各种指标的评价、分析，以指导下一步怎么走。

二、个性化学习

把学习者行为的数据放入数据库，根据数据调用不同分析工具和模型进行分析，从而为学习者提供不同的内容和学习策略，个性化指导学生学习。

可汗学院现在有来自149个国家的100万教育工作者，注册学生有3.6亿。通过知识构建、知识图谱诊断学生们的知识水平，标注学习合适度。之前，这个过程需要老师人为标注，比如简单题、难题，现在通过大数据方式来标，更加精细科学。现在，好多题都是人标的，然后进行个性化推荐。

三、精细化管理

通过对微观数据搜集可以进行宏观科学决策。数据来源自实施过程，比如什么专业、什么课程等，很多决策都是基于数据分析做出的。

华中师范大学也在做这样的事情，花了3到5年的时间打通来了校情管理、就业等数据，预计今年实现“三个一”的目标；另外，我们还成立了大数据监控中心，通过大数据对全校教学质量进行监控，这件事情仍在建造过程汇总，但从技术上讲，我们已经可以跟踪并分析每一堂课了。

四、数据驱动科研

华中师范大学专门成立了教育大科学中心，欲打造数据支撑下的教育科研中心。

五、教育智能化

很多学校提出“智慧校园”的概念，比如基础教育方面，很多企业研究智慧学伴，即机器人，个性化陪伴学生读书。

但杨宗凯认为，上述场景仅是冰山一角，

教育的创新空间是无限的，因为我们面对的是再造一个新生态，是整个教育系统的重组与在建问题，所以这是一个非常长期的过程。

杨宗凯称，其在实践过程中遇到这些难题：数据类型单一；数据规模有限，特别是跨界数据难以整合；数据治理不足，担心安全性问题。另外，缺标准、缺技术、缺产品、缺人才都是难题。

更多关于人工智能升级传统行业的文章，请关注雷锋网AI商业化垂直微信公众号：AI掘金志（ID：HealthAI）

Tags：杨宗凯   华中师范大学   大数据